Alat SEO untuk LLM Search semakin matang karena pemasar lebih memahami apa yang harus diukur dan bagaimana pengukuran tersebut mendukung sasaran klien.
Diskusi di LinkedIn tentang visibilitas LLM dan alat untuk melacaknya membahas bagaimana SEO mendekati pengoptimalan untuk pencarian berbasis LLM. Jawaban yang diberikan menunjukkan bahwa alat untuk SEO yang berfokus pada LLM semakin matang, meskipun ada beberapa ketidaksepakatan tentang apa sebenarnya yang harus dilacak.
Joe Hall ( profil LinkedIn ) mengajukan serangkaian pertanyaan di LinkedIn tentang kegunaan alat yang melacak visibilitas LLM. Ia tidak secara eksplisit mengatakan bahwa alat tersebut tidak bermanfaat, tetapi pertanyaannya tampaknya dimaksudkan untuk memulai percakapan.
Dia menulis:
“Saya tidak mengerti bagaimana sistem yang mengklaim dapat melacak visibilitas LLM ini bekerja. Respons LLM sangat subjektif terhadap konteks. Respons tersebut tidak statis seperti SERP tradisional. Bahkan jika Anda dapat melacaknya, bagaimana Anda dapat menghubungkan kinerja dengan tujuan bisnis secara wajar? Bagaimana Anda dapat melakukan peramalan, atau bahkan membangun strategi dengan data tersebut? Saya memahami nilainya dari tingkat yang dangkal, tetapi tampaknya tidak bagus untuk hal lain selain menjual layanan kepada konsultan yang tidak benar-benar tahu apa yang mereka lakukan.”
Joshua Levenson ( profil LinkedIn ) juga menjawab dengan mengatakan bahwa alat SEO saat ini sudah ketinggalan zaman, dengan menyatakan:
“Orang-orang menggunakan paradigma lama untuk mengukur teknologi baru.”
Joe Hall menanggapi dengan “Bingo!”
LLM SEO: “Tidak Semudah Menambahkan Kata Kunci Ini”
Lily Ray ( profil LinkedIn ) menanggapi dengan mengatakan bahwa entitas yang menjadi sandaran LLM adalah elemen kunci untuk difokuskan.
Dia menjelaskan:
“Jika Anda mengajukan pertanyaan yang sama kepada LLM ribuan kali sehari, Anda akan dapat menghitung rata-rata entitas yang disebutkan dalam responsnya. Lalu mengulanginya setiap hari. Itu tidak sempurna, tetapi itu sesuatu.”
Hall bertanya padanya bagaimana hal itu membantu klien dan Lily menjawab:
“Yah, ada banyak rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti yang dapat diperoleh dari data. Namun, itu jelas bagian yang sulit. Tidak semudah “tambahkan kata kunci ini ke tag judul Anda.”
Alat Untuk LLM SEO
Dixon Jones ( profil LinkedIn ) menanggapi dengan komentar singkat untuk memperkenalkan Waikay , yang merupakan singkatan dari What AI Knows About You. Ia mengatakan bahwa alatnya menggunakan ekstraksi entitas dan topik, serta mendasarkan rekomendasi dan tindakannya pada analisis kesenjangan.
Ryan Jones ( profil LinkedIn ) menanggapi untuk membahas cara kerja produknya SERPRecon :
“Ada 2 cara untuk melakukannya. Pertama, cara yang saya lakukan di SERPrecon adalah dengan menggunakan API untuk memantau respons terhadap kueri, lalu seperti yang dikatakan LIly, mengekstrak entitas, topik, dll. dari sana. Ini adalah cara yang lebih murah/mudah, tetapi lebih mudah untuk fokus pada apa yang Anda pedulikan. Fokusnya bukan pada kata-kata yang tepat, tetapi pada topik dan tema yang terus disebutkan – sehingga Anda dapat mengoptimalkannya.
Cara lainnya adalah dengan memantau data ISP dan melihat berapa banyak permintaan pengguna yang sebenarnya Anda dapatkan. Ini sangat mahal.
Metode lain tidak masuk akal.”
Dan di postingan lain ditindaklanjuti dengan informasi lebih lanjut:
“AI tidak memberi tahu Anda bagaimana ia menyebar atau pertanyaan lain apa yang dilakukannya. Orang-orang terus menemukan cara cerdas di tab jaringan Chrome untuk melihatnya, tetapi mereka terus mengubahnya dengan cepat.
Alat Tinjauan AI di alat saya mencoba merekayasa balik mereka menggunakan logika/matematika yang sama dengan paten mereka, tetapi hasilnya tidak akan pernah 100%.”
Kemudian dia menjelaskan bagaimana hal itu membantu klien:
“Ini membantu kami dalam konteks, jika saya memasukkan 25 kueri, saya ingin melihat siapa yang AKAN muncul di sana, dan topik apa yang mereka sebutkan sehingga saya dapat mencoba memastikan saya muncul di sana jika tidak. Itu saja. Orang-orang yang mengukur sentimen respons AI sangat mengganggu saya.”
Sepuluh Tautan Biru Tidak Pernah Statis
Meskipun Hall menyatakan bahwa hasil pencarian “tradisional” bersifat statis, berbeda dengan hasil pencarian berbasis LLM, perlu diperhatikan bahwa hasil pencarian lama selalu berubah, terutama setelah pembaruan Hummingbird yang memungkinkan Google menambahkan hasil pencarian baru saat kueri memerlukannya atau saat halaman web baru atau yang diperbarui diperkenalkan ke web. Selain itu, hasil pencarian tradisional cenderung memiliki lebih dari satu maksud, sering kali sebanyak tiga, yang mengakibatkan fluktuasi dalam peringkat.
LLM juga menunjukkan keberagaman dalam hasil penelusurannya, tetapi dalam kasus Ringkasan AI, Google menampilkan beberapa hasil untuk kueri tersebut lalu melakukan hal “menyebar” untuk mengantisipasi pertanyaan lanjutan yang muncul secara alami sebagai bagian dari penemuan topik.
Billy Peery ( profil LinkedIn ) memberikan wawasan menarik tentang hasil pencarian LLM, yang menunjukkan bahwa output menunjukkan tingkat stabilitas dan tidak mudah berubah seperti yang diyakini umum.
Dia menawarkan wawasan yang sangat menarik ini:
“Saya kira saya tidak setuju dengan gagasan bahwa SERP pernah statis.
Dengan LLM, kami dapat lebih memahami sumber mana yang mereka gunakan untuk menjawab pertanyaan. Jadi, meskipun kata-kata spesifiknya berubah, kemungkinan model untuk mengambil dari sumber dan menyebutkan merek secara signifikan lebih statis.
Saya pikir orang-orang yang mengatakan bahwa LLM terlalu fluktuatif untuk dioptimalkan terlalu fokus pada kata-kata yang tepat, dibandingkan dengan sumber dan penyebutan merek.”
Peery memberikan poin yang bagus dengan mencatat bahwa beberapa SEO mungkin terpaku pada pencocokan kata kunci yang tepat (“kata-kata yang tepat”) dan mungkin hal yang lebih penting untuk difokuskan adalah apakah LLM menautkan dan menyebutkan situs web dan merek tertentu.
Membawa pergi
Kesadaran akan alat LLM untuk melacak visibilitas semakin meningkat. Pemasar mencapai kesepakatan tentang apa yang harus dilacak dan bagaimana alat ini bermanfaat bagi klien. Sementara beberapa orang mempertanyakan nilai strategis alat ini, yang lain menggunakannya untuk mengidentifikasi merek dan tema mana yang disebutkan, menambahkan data tersebut ke dalam campuran SEO mereka.
