Pencarian berubah, dan bukan hanya karena pembaruan Google.
Pembeli mengubah cara mereka menemukan, mengevaluasi, dan memutuskan. Mereka melakukan riset dalam ringkasan AI, mengajukan pertanyaan langsung ke ponsel, dan berkonversi melalui percakapan yang terjadi di luar jangkauan pelacakan sebagian besar analitik.
E-book terbaru kami, ” Masa Depan Penelusuran: 16 Pivot yang Dapat Ditindaklanjuti yang Meningkatkan Visibilitas & Konversi ,” mengeksplorasi bagaimana pemasar merespons perubahan ini.
Laporan ini menawarkan pandangan lebih dekat tentang apa artinya mengoptimalkan visibilitas, keterlibatan, dan hasil dalam lanskap pencarian yang terfragmentasi dan dipengaruhi AI.
Berikut lima hal penting yang dapat disimpulkan.
1. Peringkat yang Baik Tidak Menjamin Visibilitas
Dulu, mencapai puncak hasil pencarian saja sudah cukup. Namun, kini, itu tidak lagi.
Ringkasan AI, asisten suara, dan jawaban asli platform sering kali mencegat pembeli sebelum mereka mencapai situs web Anda.
Bahkan konten berperingkat tinggi pun tidak akan terlihat jika tidak terstruktur dengan cara yang mudah dicerna oleh model bahasa besar.
Misalnya, penelitian menunjukkan ringkasan yang dihasilkan AI sering kali mengutamakan jawaban kalimat tunggal dan format terstruktur seperti tabel dan daftar.
Hanya sebagian kecil kutipan AI yang mengandalkan kata kunci pencocokan tepat, yang memperkuat bahwa kejelasan dan konteks sekarang lebih penting daripada pengulangan.
Agar tetap terlihat, bisnis perlu mempertimbangkan bagaimana konten mereka ditafsirkan di berbagai sistem AI, bukan hanya SERP tradisional.
2. Banyak Konversi Terjadi di Luar Layar
Klik dan tampilan halaman hanya menceritakan sebagian cerita.
Tindakan dengan maksud tinggi seperti panggilan telepon, pesan teks, dan percakapan offline sering kali diabaikan dalam model atribusi, namun tindakan tersebut memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan.
Titik sentuh ini khususnya umum dalam industri berbasis layanan dan skenario B2B di mana pembeli menginginkan interaksi nyata.
Sebuah studi kasus mengungkapkan bahwa sebuah perusahaan menemukan hampir 90% konversi Yelp mereka berasal dari panggilan telepon yang tidak mereka lacak. Studi kasus lain menunjukkan lonjakan pemesanan janji temu setelah mengatribusikan trafik pencarian organik ke panggilan, alih-alih klik.
E-book kami menyebutnya sebagai kesenjangan wawasan, dan menyoroti bagaimana pelacakan percakapan membantu pemasar menutupnya.
3. Mendengarkan Lebih Efektif Daripada Menebak
Pemasar memiliki akses ke masukan pelanggan lebih banyak dari sebelumnya, tetapi sebagian besarnya tidak digunakan.
Transkrip panggilan, panggilan dukungan, dan log obrolan berisi bahasa yang sebenarnya digunakan pembeli.
Tim yang menganalisis percakapan ini memperoleh keunggulan, menggunakan wawasan suara pelanggan nyata untuk menyempurnakan pesan, meningkatkan halaman arahan, dan menginformasikan strategi kampanye.
Dalam satu contoh, sebuah agen pemasaran meningkatkan prospek yang memenuhi syarat sebesar 67% hanya dengan mengidentifikasi terminologi spesifik yang digunakan pelanggan saat bertanya tentang layanan mereka.
Pergeseran dari asumsi ke bukti membantu merek memprioritaskan apa yang paling penting, dan membuat kampanye mereka lebih efektif.
4. Pencarian Berbayar Berfungsi Lebih Baik Jika Selaras dengan Segala Hal Lainnya
Perilaku pencarian tidaklah linear, begitu pula perjalanan pembeli.
Pengguna sering berpindah-pindah antara hasil organik, iklan berbayar, dan saran yang dihasilkan AI dalam sesi yang sama. Kampanye dengan performa terbaik cenderung memiliki bahasa dan nilai proposisi yang sama di semua titik kontak ini.
Itu termasuk menyelaraskan salinan iklan dengan permasalahan nyata pelanggan, mengambil data dari transkrip panggilan, dan membangun halaman arahan yang mencerminkan tahap pembeli dalam proses pengambilan keputusan.
Ini juga berarti memikirkan kembali apa yang terjadi setelah klik .
5. Model Atribusi Tidak Sesuai dengan Realitas
Kebanyakan atribusi masih berasumsi bahwa konversi terjadi di satu layar. Hal itu jarang terjadi.
Seorang manajer mungkin menemukan merek Anda dalam cuplikan pencarian yang dihasilkan AI di desktop, mengirim tautan ke diri mereka sendiri di Slack, dan kemudian menghubungi tim penjualan Anda dari iPhone mereka setelah meninjau kembali konten tersebut di ponsel.
Pemasar yang hanya mengandalkan atribusi klik terakhir mungkin melakukan pengoptimalan berdasarkan data yang tidak lengkap atau menyesatkan.
Laporan tersebut memaparkan model yang mencakup multisentuh, lintas perangkat, dan aktivitas offline untuk memberikan gambaran lebih lengkap tentang apa yang mendorong konversi.
Ini bukan tentang melacak lebih banyak data hanya demi pelacakan itu sendiri. Ini tentang membuat keputusan yang lebih cerdas dengan sinyal-sinyal yang penting.
Memikirkan Kembali Pencarian Dimulai Dengan Memikirkan Kembali Pembeli
Ebook yang ditulis bekerja sama dengan CallRail ini menawarkan lebih dari sekadar pembaruan strategi. Buku ini mengingatkan kita bahwa di balik setiap metrik terdapat orang yang mengambil keputusan.
Para pemasar yang sukses di lingkungan baru ini tidak hanya mengoptimalkan peringkat atau klik, tetapi juga mengoptimalkan cara orang berpikir, mencari, dan bertindak.
Unduh laporan lengkap untuk mengetahui bagaimana perilaku pembeli membentuk kembali strategi pencarian.
