Saya baru saja kembali dari San Diego dan Toronto, tempat saya berbicara di Ahrefs Evolve dan SEO IRL – keduanya luar biasa. Banyak orang yang saya temui berlangganan Growth Memo. Terima kasih semuanya sudah datang!
Saya juga berkesempatan memfasilitasi mastermind 3 jam bersama para pemimpin dari Redfin, Angi, Clickup, Glean, dan Ourplace di San Diego. Nanti kalau ada lagi, saya kabari ya.
Tingkatkan keterampilan Anda dengan wawasan pakar mingguan dari Growth Memo. Berlangganan gratis !
Dua minggu lalu, kami menerbitkan studi perilaku pengguna AI Mode terbesar dan menemukan hasil yang luar biasa.
Minggu ini, saya menghubungkan titik-titik antara 10 studi, tes, dan sumber data yang berbeda untuk melihat apa yang sebenarnya dikatakan penelitian tentang Mode AI – dan untuk menjawab lima pertanyaan yang ditanyakan semua orang:
- Bagaimana Mode AI memengaruhi rasio klik-tayang dan lalu lintas SEO?
- Apakah orang-orang benar-benar menggunakan Mode AI?
- Apakah respons Mode AI akurat?
- Apa persamaan dan perbedaan antara Ikhtisar AI dan Mode AI?
- Apakah merek masih dapat memperoleh keuntungan dari perolehan visibilitas Mode AI, bahkan jika kliknya sedikit (jika tidak nol)?
Dalam meta-analisis data inti yang dihasilkan industri kami tentang Mode AI pada tahun 2025 ini, kami akan meninjau semua riset agregat – semuanya dalam satu tempat. Jadi, saya sarankan Anda menandainya, karena kemungkinan besar pemangku kepentingan akan segera menanyakannya kepada Anda, jika mereka belum melakukannya.
(Jika saya melewatkan studi atau tes besar apa pun di sini, kirimkan saya DM.)
1. Bagaimana Mode AI Mempengaruhi Rasio Klik-Tayang dan Lalu Lintas SEO?
Inilah yang kami ketahui dengan pasti: Mode AI secara drastis mengurangi klik eksternal.
Ini adalah temuan yang didukung di seluruh titik sentuh penelitian yang saya gunakan untuk meta-analisis ini (termasuk studi, pengujian, dan data baru).
Kita hidup dalam kenyataan ini saat ini – dan tidak bisa mengabaikannya.
Stagnasi lalu lintas organik (atau bahkan penurunan lalu lintas) meskipun ada upaya pertumbuhan organik yang berkelanjutan adalah kenyataan saat ini … dan akan semakin cepat jika/ketika Mode AI menjadi pengalaman pencarian Google default.
- Analisis adopsi awal Mode AI Semrush terhadap ~69 juta sesi Google di AS menemukan bahwa 92 – 94% sesi Mode AI tidak menghasilkan klik eksternal, dan hanya 6-8% yang menghasilkan lalu lintas keluar.
- Studi perilaku pengguna Mode AI yang saya terbitkan selama dua minggu terakhir, diarahkan oleh Eric van Buskirk dari Clickstream Solutions, menguatkan temuan ini: 77,6% sesi tugas pencarian terarah kami tidak memiliki kunjungan eksternal sama sekali, dan klik eksternal rata-rata per tugas adalah nol.
- Eric dan saya juga bekerja sama dalam studi industri perjalanan Propellic, dan studi tersebut mencerminkan sentimen yang sama meskipun spesifik untuk industri tertentu. Data kami menunjukkan bahwa untuk beberapa tugas pencarian, interaksi pengguna tidak pernah meninggalkan Mode AI. Pengguna menemukan informasi yang cukup dari jawaban yang dihasilkan AI dan melanjutkan pencarian, kecuali jika mereka perlu melakukan langkah pemesanan terakhir.
Lalu lintas tetap mengalir pada kasus tertentu.
Saya melaporkan minggu lalu dalam studi kegunaan Growth Memo AI Mode bagian 2 bahwa perintah belanja menghasilkan klik hampir 100% dari waktu, sementara tugas non-transaksional hampir tidak menghasilkan apa pun.
Demikian pula, studi perjalanan Propellic menemukan bahwa tugas perencanaan membuat pengguna dalam Mode AI (dengan keterlibatan ≈104 detik), tetapi begitu keputusan dibuat, mereka mengklik untuk memesan (menghabiskan sekitar ≈38 detik sebelum klik eksternal).
Perlu diingat, Mode AI tidak hanya mengurangi klik secara drastis, tetapi juga mempersingkat sesi pencarian: Semrush mencatat rata-rata dua hingga tiga kueri dalam sesi Mode AI dibandingkan sekitar lima kueri dalam pencarian tradisional. Artinya, peluang untuk mendapatkan lalu lintas berkurang, dan kemungkinan besar juga visibilitasnya berkurang.
Implikasi:
- Harapkan rasio klik-tayang yang jauh lebih rendah dari Mode AI dibandingkan dengan SERP tautan biru klasik.
- Daripada lalu lintas, pikirkan dalam hal visibilitas merek dan pengaruh pengguna dalam Mode AI.
- Untuk metrik kinerja, alihkan perhatian Anda dari RKT ke penyebutan merek, waktu tunggu, dan konversi selama langkah terakhir yang paling bernilai.
2. Apakah Pencari Menggunakan Mode AI?
Riset di seluruh industri kami tahun ini menunjukkan, setidaknya untuk saat ini, pengguna lambat dalam mengadopsi Mode AI.
Namun, Google tampaknya bertekad melatih semua pencari untuk menuju ke arah itu dengan menyertakan tombol Mode AI di Chrome dan di AIO pada SERP – meskipun hal itu dapat berarti lebih sedikit waktu bagi pengguna di SERP atau lebih sedikit klik iklan seiring waktu. Faktanya, Growth Intelligence Brief #8 yang saya laporkan:
Logan Kilpatrick, yang memimpin produk Google AI Studio dan Gemini API, mengguncang dunia SEO [pada tanggal 6 September] ketika ia mengatakan Mode AI akan menjadi pengalaman pencarian default.
Meskipun ia mengklarifikasi pernyataannya segera setelahnya, Sundar Pichai telah mengatakan hal yang sama pada podcast Lex Fridman pada bulan Juni .
Jadi, bersiaplah. Semua jalan tampaknya mengarah ke Mode AI, entah pengguna suka atau tidak.
Studi UX Mode AI iPullRank menemukan bahwa hanya 2-5% peserta yang menggunakan Mode AI di lima tugas, sementara 30-47% terlibat dengan Ikhtisar AI.
Dan sebulan sebelum mereka merilis studi mereka, iPullRank menerima data Similarweb yang menunjukkan lebih dari 50% pengguna mencoba Mode AI sekali dan kemudian keluar.
Ketika peserta menggunakan Mode AI dalam studi Mode AI iPullRank, mereka sering kali membaca jawabannya, tidak mengklik apa pun, dan melanjutkan.
Selain itu, pada bulan Agustus, Aleyda Solis menyampaikan bahwa adopsi Mode AI di Inggris melambat setelah keingintahuan pengguna tampak mereda setelah peluncuran awal.
Jadi, masuk akal jika Google lambat dalam meluncurkan Mode AI secara luas – karena belum sesuai dengan produk dan pasar.
Implikasi:
- Ada kemungkinan besar Mode AI akan berevolusi sebelum peluncuran yang lebih luas. Berdasarkan riset kami dan riset lainnya, lebih banyak tautan inline dan mungkin integrasi belanja langsung mungkin akan ada dalam rencana.
- Seiring berkembangnya Mode AI, kita membutuhkan lebih banyak riset untuk memahami dampaknya terhadap pemasaran. Namun, saya rasa kita tidak akan melihat masa depan di mana Mode AI tiba-tiba menghasilkan volume trafik yang signifikan.
- Kita mungkin punya sedikit waktu sebelum Google memperkuat Mode AI di hasil pencarian. Kita sebaiknya memanfaatkan waktu itu untuk menyiapkan telemetri guna mengukur dan mengoptimalkan kehadiran kita dalam Mode AI.
3. Apakah Respons Mode AI Akurat?
Akurasi Mode AI bervariasi berdasarkan jenis kueri. Mungkinkah ini alasan pengguna lambat beradaptasi?
Meskipun risiko ketidakakuratan informasi dan halusinasi terus berlanjut, beberapa studi tahun ini menunjukkan tingginya kepercayaan pengguna pada kategori tertentu.
Peserta Propellic memberikan nilai tinggi pada jawaban Mode AI – skor kepercayaan rata-rata pasca-tugas adalah 4,3 dari 5. Pengguna dalam studi ini memuji kemampuan AI untuk menyajikan aktivitas dan hotel secara jelas dan cepat.
Studi kegunaan Nielsen Norman Group (NNG) – riset UX yang mengkaji bagaimana orang berinteraksi dengan obrolan AI untuk pencarian secara keseluruhan, termasuk Mode AI – mencatat bahwa setelah diperkenalkan dengan obrolan AI, para peserta merasa terbantu untuk tugas-tugas pencarian informasi yang kompleks. AI generatif juga menghemat waktu untuk tugas-tugas tersebut dengan mensintesis data.
Namun, peserta dalam studi NNG masih memeriksa ulang fakta melalui pencarian klasik, yang menunjukkan masih adanya skeptisisme.
Penelitian lain menyoroti ketidakakuratan dan kesenjangan dengan Mode AI:
Peserta iPullRank yang mencari berita lokal atau klinik kesehatan menemukan hasil Mode AI tidak akurat atau kurang spesifik, sehingga mereka mengandalkan situs atau peta tradisional:
“Dalam pencarian [berita utama olahraga dan berita lokal], banyak yang menganggap AIO dan Mode AI (serta ChatGPT) tidak akurat, kurang tepercaya, dan tidak mutakhir. Namun, para peserta tidak menyangka sumber-sumber ini akan tepat waktu atau akurat sejak awal, yang merupakan masalah tersendiri.”
Dalam eksperimen skala kecil yang dilakukan Ahrefs , Patrick Stox membuat artikel yang dihasilkan AI Mode tentang topik SEO teknis yang mengandung kesalahan faktual (misalnya, saran hreflang yang salah) dan mempublikasikannya secara langsung untuk melihat apakah artikel tersebut dapat diberi peringkat. Ketiga halaman uji coba gagal muncul untuk kata kunci targetnya, dan pengujian tersebut menunjukkan bahwa konten AI Mode mungkin tidak cukup akurat untuk pedoman EEAT Google sendiri.
Implikasi:
- Pengguna umumnya memercayai Mode AI dan jawaban AI di platform lain. Respons dapat sangat dipercaya untuk beberapa pencarian belanja dan pertanyaan informasi yang memiliki niat tinggi, tetapi respons tersebut mungkin mengandung ketidakakuratan atau lokalisasi yang tidak diinginkan.
- Pengguna dan pemasar harus memperlakukan jawaban AI sebagai titik awal, memeriksa ulang informasi penting dan mempertimbangkan otoritas dan verifikasi merek.
- Terdapat risiko merek yang melekat pada LLM seperti Mode AI. Pelaku kejahatan dapat memanfaatkan fungsionalitas LLM yang masih baru dan sederhana untuk menyebarkan kebohongan tentang merek di internet dan menciptakan sentimen merek yang buruk. Hal ini perlu dipantau dengan pelacak visibilitas AI.
4. Apa persamaan dan perbedaan antara Ikhtisar AI dan Mode AI?
Baik AIO maupun Mode AI menghasilkan jawaban sintesis yang diambil dari berbagai sumber, dan keduanya bertujuan untuk mempertahankan pengguna di Google. Namun, interaksi pengguna dengan keduanya berbeda.
Meskipun dalam riset kami, kami menemukan bahwa Ikhtisar AI lebih mirip lembar fakta, tempat pengguna membaca sekilas untuk menemukan informasi cepat, Mode AI memberikan interaksi yang lebih mendalam. Pengguna menghabiskan rata-rata dua kali lebih banyak waktu dengan Mode AI dibandingkan dengan Ikhtisar AI.
Menariknya, dalam studi Mode AI iPullRank, pengguna bingung membedakan Mode AI vs. Ikhtisar AI dan sebagian besar mengabaikan tombol “pelajari lebih dalam Mode AI”.
Mengesampingkan kebingungan umum pengguna, ada dua kesamaan inti yang terlihat dalam penelitian Mode AI 2025 dan analisis saya terhadap 19 studi tentang dampak AIO :
- Pengaruh merek: Visibilitas dalam AIO dan Mode AI bergantung pada sinyal otoritas yang kuat, seperti pengenalan merek, profil tautan berkualitas, dan konten berkualitas.
- Lalu lintas terbatas: Kedua pengalaman tersebut mengurangi klik. Studi pada AIO menunjukkan penurunan rasio klik (CTR), sementara sesi Mode AI sebagian besar tanpa klik.
Perbedaannya?
- Pola sitasi: SERanking menemukan lebih banyak sumber (rata-rata 12,6 tautan per jawaban) dengan campuran tautan blok dan tautan sebaris dalam Mode AI, sementara AIO seringkali mengutip lebih sedikit sumber. Mode AI dan AIO memiliki tumpang tindih yang rendah dengan hanya 10,7% URL dan 16% domain yang tumpang tindih di antara keduanya.
- Panjang dan gaya konten: Studi perbandingan Semrush menunjukkan Mode AI menghasilkan jawaban yang lebih panjang (~300 kata), mirip dengan ChatGPT, dan menggunakan lebih banyak domain unik (~7 per jawaban) daripada AI Overviews (~3).
- Interaksi pengguna: Mode AI diakses melalui mode terpisah (atau panel – setidaknya, untuk saat ini) dan menawarkan tindak lanjut bergaya obrolan, pratinjau produk, paket lokal, dan kartu profil bisnis. AIO muncul secara langsung dalam pencarian klasik dan Orang Juga Bertanya (People Also Ask) dan jarang menyertakan fitur interaktif (setidaknya saat artikel ini ditulis – kami melihat semakin banyak fitur interaktif bermunculan yang membawa pengguna ke Mode AI).
- Frekuensi pemicu: AIO tidak selalu dipicu, meskipun Google telah meningkatkan peluncurannya di seluruh kueri selama setahun terakhir. Mode AI dapat dipanggil oleh pengguna atau diisi otomatis untuk prompt percakapan yang lebih panjang.
Implikasi:
- Mode AI bukan sekadar perluasan dari Ikhtisar AI – ini adalah pengalaman yang lebih eksploratif dan berbasis obrolan dengan sumber daya dan elemen interaktif yang lebih beragam. Pengguna benar-benar menghabiskan waktu dengan jawabannya dalam Mode AI.
- Untuk optimasi, perlakukan keduanya sebagai saluran terpisah dengan sinyal yang tumpang tindih tetapi berbeda. Anda perlu melacak dan memantau keduanya!
- Untuk saat ini, Ringkasan AI menjadi titik awal menuju Mode AI. Akibatnya, ada kemungkinan kueri yang menampilkan Ringkasan AI kehilangan lebih banyak klik seiring waktu karena pengguna beralih ke Mode AI. Semakin banyak kehilangan lalu lintas yang Anda lihat per kueri, semakin Anda harus mempertimbangkan Mode AI.
5. Dapatkah Merek Tetap Mendapat Manfaat dari Visibilitas Mode AI, Meskipun Kliknya Jarang?
Ya – visibilitas dalam Mode AI memengaruhi keputusan pengguna bahkan tanpa perlu mengklik. Begini cara saya menjawabnya dengan yakin: Beberapa studi menunjukkan bahwa pengguna membaca jawaban AI, memeriksa kutipan, dan membentuk opini tanpa meninggalkan Google.
Saya selalu mendapat pertanyaan ini dari klien saya: “Jika Google menampilkan Mode AI dan klik kami hilang – bagaimana kami tahu apakah yang kami lakukan berhasil?”
Studi kegunaan Mode AI kami menemukan bahwa peserta menghabiskan 52-77 detik membaca jawaban AI per tugas dan seringkali menyimpulkan riset mereka di dalam panel tersebut. Riset perjalanan Propellic menunjukkan pengguna menghabiskan sekitar 104 detik untuk merencanakan perjalanan dalam Mode AI dan kemudian memesan di situs eksternal.
Skor kepercayaan yang tinggi (4,3/5) menyiratkan bahwa penyebutan merek dalam Mode AI mentransfer otoritas ke merek tersebut.
Peserta melihat tautan sebaris, kutipan, dan pratinjau produk tetapi jarang mengkliknya, kecuali mereka memiliki tugas belanja yang harus diselesaikan.
Kami juga menemukan bahwa keakraban merek secara signifikan mendorong keputusan.
Faktanya, merek-merek yang dikenal justru dipilih meskipun ada pilihan lain. Oleh karena itu, dikutip (bahkan tanpa klik) memperkuat ingatan merek dan dapat mengarah pada kunjungan langsung di kemudian hari.
Singkatnya: Anggap Mode AI sebagai saluran branding. Tujuannya adalah hadir di tempat pengguna membaca, bukan hanya di tempat mereka mengklik.
Implikasi:
- Atribusi dan pelacakan keputusan yang dibuat dalam Mode AI saat ini mustahil, tetapi kami tahu dari riset bahwa hal itu penting. Jika/ketika Mode AI menjadi pengalaman pencarian default, hal itu akan mengubah cara kita memandang Pencarian secara signifikan.
- Hal terbaik yang dapat kita lakukan adalah melacak visibilitas Mode AI (seberapa sering, kapan, dan dengan sentimen apa merek kita disebutkan?) dan atribusi yang dilaporkan sendiri.
- Iklan dalam Mode AI akan memberikan lapisan visibilitas tambahan yang diharapkan memungkinkan kita mengukur dan memprioritaskan pekerjaan pengoptimalan.
Pemikiran Akhir: Kritik terhadap Penelitian Mode AI yang Ada (Termasuk Penelitian Saya Sendiri)
Sebelum saya membahas kekurangan yang belum terisi dalam penelitian Mode AI 2025 yang ada – dan pekerjaan yang masih perlu dilakukan untuk menemukan cara yang dapat diulang dan terbukti untuk mendapatkan penyebutan yang konsisten dalam fitur-fitur ini – izinkan saya menjelaskan:
Saya tidak mengkritik studi dan tes ini atau tim yang mengembangkannya. Kita semua mendapatkan manfaat dari penelitian mahal yang sedang diupayakan keras oleh tim-tim ini.
Di seluruh sektor kami, saya melihat para ahli dan kolega yang cerdas bekerja dengan tekun untuk berbagi informasi secara luas dan bebas, dan hal itu membuat saya semakin bangga berada di bidang pemasaran pertumbuhan.
Sungguh terasa seperti banyak di antara kita yang melakukan pekerjaan ini bersama-sama .
Namun kenyataannya, LLM masih menjadi misteri saat ini. Dan masih banyak lagi yang perlu kita ketahui.
Meskipun penelitian yang ada menawarkan wawasan yang berharga, namun penelitian tersebut juga memiliki keterbatasan.
Berikut penilaian singkat saya. Tujuan saya mencantumkannya di sini adalah untuk menginspirasi kita semua agar lebih banyak lagi pemecahan masalah untuk membobol gudang informasi ini.
Peringkat SE – Penelitian Mode AI
Studi ini menggunakan kumpulan data besar berisi 10.000 kueri AS dan mengulangi kueri di tiga kumpulan data untuk mengukur volatilitas. Studi ini menganalisis jenis tautan dan tumpang tindih dengan hasil organik, sehingga menghasilkan metrik yang jelas.
Namun penelitian ini tidak memiliki data kualitatif pengguna dan tidak mengevaluasi seberapa sering Mode AI muncul.
iPullRank – Studi UX Mode AI
Riset ini mencakup sesi berpikir lantang pengguna nyata dengan 100 peserta di berbagai tugas. Riset ini juga memberikan wawasan kualitatif tentang kebingungan pengguna antara Mode AI dan Ikhtisar AI, yang sangat berarti.
Penggunaan Mode AI dalam studi ini sangat rendah (2-5%), sehingga beberapa temuan kurang memadai. Oleh karena itu, meskipun kami menerima beberapa data yang baik tentang bagaimana pengguna melakukan penelusuran di Google saat ini dengan tersedianya fitur-fitur baru ini, kami tidak mendapatkan informasi yang solid tentang bagaimana orang menggunakan Mode AI secara spesifik.
2 Studi Semrush: Mode AI Vs. Pencarian Tradisional dan LLM Lainnya + Adopsi Awal Mode AI
Data untuk kedua studi ini sangat kuat. Namun, khususnya untuk studi perbandingan Mode AI, saya ingin melihat penelitian tentang pandangan yang lebih luas tentang maksud pencarian, selain 4 yang klasik.
Dalam Kepercayaan Masih Hidup dalam Tautan Biru – analisis lebih lanjut dari studi UX AIO yang saya terbitkan pada bulan Mei – saya menunjukkan pola yang jelas tentang cara baru pengguna berinteraksi dengan fitur pencarian berbasis LLM untuk memvalidasi keluaran AI.
Kita semua harus memperluas pemahaman kita tentang maksud pencarian, dan memiliki data/penelitian yang lebih spesifik mengurai maksud akan membantu.
Saya akan sangat gembira melihat kombinasi data aliran klik dengan pengamatan langsung, dipecah berdasarkan vertikal dan dari waktu ke waktu untuk wawasan Mode AI yang lebih mendalam.
Memo Pertumbuhan – Perilaku Pengguna & Dampak SEO (Bagian 1 & 2)
Saya tidak akan mengubah apa pun tentang penelitian yang telah kami lakukan pada Mode AI beberapa minggu terakhir.
Cuma bercanda.
Hasil kami secara khusus terbatas pada penggunaan mode AI, jadi saya memperingatkan agar tidak menerapkan wawasan dari studi ini di luar tugas atau fitur yang diuji. Peserta tahu bahwa mereka sedang menjalani studi, yang tentu saja dapat memengaruhi perilaku mereka. Kami juga memilih beragam tugas, yang mencakup banyak maksud dan kasus penggunaan, tetapi tidak mengeksplorasi semuanya secara mendalam. Saya berharap penelitian selanjutnya dapat berfokus secara eksklusif pada aspek-aspek seperti pencarian lokal atau belanja.
Saya juga ingin mereplikasi jenis studi di berbagai jenis industri, kumpulan tugas pencarian yang lebih besar berdasarkan maksud pencarian, dan di seluruh LLM.
Ahrefs – Eksperimen Konten Mode AI
Tentu saja, ini sampel yang sangat kecil; hasilnya mungkin tidak dapat digeneralisasi. Namun, ini tetap merupakan uji coba yang menarik bagi Google sendiri.
Saya penasaran untuk menguji lebih banyak topik, termasuk dasar penulisan manusia.
Nielsen Norman Group – AI dan Perilaku Pencarian
Studi ini mengamati interaksi LLM secara keseluruhan, dan tidak spesifik pada AI Mode atau Google; studi ini juga menggunakan sampel yang lebih kecil, yakni 10 partisipan.
Secara keseluruhan, akan menarik untuk menguji setiap metode pencarian berbasis obrolan AI, termasuk Mode AI, khususnya dengan ukuran sampel yang lebih besar dan mengukur perbedaan dalam kepercayaan dan efisiensi.
Propellic – Dampak AI pada Pemesanan Perjalanan
Ini terbatas pada perjalanan vertikal, meskipun ada wawasan di sini yang dapat digunakan terlepas dari industrinya.
Peserta diminta untuk menggunakan Mode AI, yang mungkin tidak mencerminkan perilaku organik – terutama jika orang secara alami menghindari fitur tersebut.
Amsive/Profound – Merek & Domain Terkemuka dalam Pencarian AI
Studi ini mengukur kutipan dalam LLM, bukan perilaku klik atau kepuasan pengguna terhadap keluaran atau kutipan tersebut.
Secara keseluruhan, saya ingin melihat lebih banyak informasi tentang Mode AI yang mencakup kumpulan data geografis dan multibahasa yang lebih luas saat diluncurkan secara lebih global, bersama dengan penyelidikan tentang akurasi konten dan kepuasan pengguna.
Industri kami benar-benar membutuhkan peningkatan ukuran sampel + keberagaman di seluruh studi kegunaan ini, tetapi sejujurnya, ini merupakan pekerjaan yang besar dan mahal.
